実践的データ利活用人材育成研修を開催します！【申込みを締切りました】
昨今，AIやIoT等第四次産業革命が進展する中，データから新しい価値やビジネスを創出できる人材は不足しており，人材育成は急務と言われています。
今後，地域において人材育成を行っていくにあたり，今年度，当プログラムでは，企業に在職中の方（社会人）を対象として，様々な実務的データを分析・利活用することで，「自組織の経営課題や現場課題を解決できるスキル」，「顧客に対して新しいビジネスを提案できるスキル」を持つ人材を育成する研修を実施します。
当プログラムでは，専門的にデータサイエンスを学ぶ方でなくとも，ビジネスパーソンとして，データに基づいた意思決定・ビジネスの提案を行えるような人材の育成を目指します。是非ご参加をご検討ください！
研修プログラムの流れ
※（３）と（４－１）＆（４－２）は，どちらか一方しか受講することはできません。
（１）オンライン基礎講座
カリキュラム
| テーマ | 講座 | 講座内容 |
|---|---|---|
| 分析プロジェクト入門 | ビジネスフィールドでのAI・データ活用スキル | ビジネスにおけるデータ分析で求められる思考プロセスの習得 |
| データ可視化 | 意思決定につなげるためのデータ可視化手法の理解 | |
| 数理・データ基礎 | SQL入門 | データベースに関する基礎知識及びSQLを用いたデータ抽出・加工・集計の技術の習得と演習 |
| 統計学入門 | 分析の基礎となる統計学（基本統計量，確率分布，仮説検定）の知識の習得と演習 |
※各講座とも，講師またはティーチングアシスタントによるオンラインサポートを予定しています。
※（２）集合研修「データサイエンス実践」とセットでの受講が必要です。
受講資格など
|
利用可能期間 |
2019年10月7日～2020月2月23日まで |
|---|---|
| 受講資格 |
・県内企業等に所属し，業務歴が概ね5年以上あり，自社ビジネスや担当業務について説明できる方及びこれと同等の能力を有する方 |
| 受講定員 | 100名まで |
| 受講料 | 無料 |
| 申込方法 | こちらからエントリー ※ 定員に達したため，締切らせていただきます。 たくさんのお申込み，ありがとうございました！ |
（２）集合研修「データサイエンス基礎」
カリキュラム
| 日時 | テーマ | 講座内容 |
|---|---|---|
| 2019年10月７日（月） 10：00～16：00（予定） |
データサイエンスを何に使うのか | 受講者の属する企業において，データサイエンスを活用すべき課題とは何か，デザイン思考ワークショップ等を通じて問題意識の醸成 |
| 2019年10月17日（木） 10：00～16：00（予定） |
データサイエンスで何をするのか | ・データサイエンス活用の企画・設計の考え方を，座学及びワークシートを活用した演習で学ぶ。 ・データサイエンス活用に係る有識者による講演 |
受講条件など
|
会場 |
サテライトキャンパスひろしま （広島市中区大手町１－５－３） |
|---|---|
| 受講資格 |
・県内企業等に所属し，業務歴が概ね5年以上あり，自社ビジネスや担当業務について説明できる方及びこれと同等の能力を有する方 |
| 受講定員 | 100名まで |
| 受講料 | 無料 |
| 申込方法 |
（１）オンライン基礎講座をお申込みいただくと，自動的に申込み完了となります。 |
※（１）オンライン基礎講座とセットでの受講が必要です。
（３）集合研修「データサイエンス実践（初級コース）」
カリキュラム
| 日時 | テーマ | 講座内容 |
|---|---|---|
| 2019年12月17日（火） 10：00～16：00 |
基本的なソリューションに係る基礎知識 | ・ビジネスインテリジェンス（BI），ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）について，複数の製品・サービスの比較・紹介 ・ITソリューションができること，人が考えるべきことについて学習 |
| 2020年1月16日（木） 10：00～17：00 |
Microsoft® Excelによるデータ分析 | ・データ可視化の基礎，予測系の分析手法を中心に，初歩的なデータ分析，より良い知見・洞察を得るためのノウハウについて学習 ・データ分析における定石，ノウハウ等を踏まえ，Excelでできるデータ分析の初歩の実践について学習 |
| 2020年2月4日（火），5日（水） 9：30～17：00 |
プログラミング入門 | ・制御構造（条件分岐や反復）などのプログラミング的考え方について，子供向けプログラミング学習ソフト「Scratch」を用いた実践的演習で学習 |
受講条件など
|
会場 |
イノベーション・ハブ・ひろしま Ｃａｍｐｓ （広島市中区紙屋町１－４－３ エフケイビル１Ｆ） |
|---|---|
| 受講資格 |
（１）オンライン基礎講座を受講し，コース分けテストに合格した方 |
| 受講定員 | 15名 |
| 受講料 | 無料 |
| 申込方法 | 11月中旬に実施する予定の「コース分けテスト（オンライン）」実施時に，希望調査を行います。 |
（４－１）集合研修「データサイエンス実践（中級コース）」
カリキュラム
| 日時 | テーマ | 講座内容 |
|---|---|---|
|
2019年12月16日（月）10:00～17：00 |
顧客の声（テキスト系）分析の実践 | ＳＮＳなどのソーシャルデータや日報などのドキュメントといった，大量のテキストデータから得られる，定量的な知見と定性的な検討・解釈を組み合わせ，業務改善の施策を検討する一連の流れを経験 |
| 2020年1月15日（水），16日（木），23日（木），24日（金） 各日9：30～17：00 |
画像分類の実践 | ・ＡＩ／機械学習のトピックである画像データ活用を例として，ＡＩシステム導入の企画～実行における重要な観点を学習 ・画像データの分類モデルの構築～実行といったＡＩ活用における一般的なタスクや実施プロセスを経験 |
| 2020年2月4日（火），5日（水），17日（月），18日（火） 各日9：30～17：00 |
ワイン品質の要因分析の実践 | ・定型データに対し，機械学習や統計解析の手法を適用し，予測等を実現するプロセス及び統計ソフト・手法を経験 ・データの理解，欠損値・外れ値の確認など，予測モデル構築の一連の流れ，手法適用の観点や解釈における留意点，機械学習や統計解析の有用性を学習 |
受講条件など
|
会場 |
イノベーション・ハブ・ひろしま Ｃａｍｐｓ （広島市中区紙屋町１－４－３ エフケイビル１Ｆ） |
|---|---|
| 受講資格 |
（１）オンライン基礎講座を受講し，コース分けテストに合格した方 |
| 受講定員 | 15名 |
| 受講料 | 無料 |
| 申込方法 | 11月中旬に実施する予定の「コース分けテスト（オンライン）」実施時に，希望調査を行います。 |
※（４－２）中級コース用オンライン補助講座とのセット受講が必要です。
（４－２）中級コース用オンライン補助講座
カリキュラム
| テーマ | 講座 | 講座内容 |
|---|---|---|
| ツール基礎 | R入門 | Rを利用する上でのツールの設定方法や使い方，プログラミング，関数の作成方法，ファイルの読込方法，フィルタリング，データ可視化を習得 |
| Python入門 | Pythonによるコードの実行からプログラミングの基礎知識までを習得 | |
| PBLスキル | 総合演習 | 一連の講座の理解度を向上させ，集合研修の演習に向けた基礎知識とスキルを高めるための総合的な演習 |
受講条件など
|
利用可能期間 |
2019年12月16日～2020月2月23日まで |
|---|---|
| 受講資格 |
（１）オンライン基礎講座を受講し，コース分けテストに合格した方 |
| 受講定員 | 15名 |
| 受講料 | 無料 |
| 申込方法 | 11月中旬に実施する予定の「コース分けテスト（オンライン）」実施時に，希望調査を行います。 |
※（４－１）集合研修「データサイエンス実践（中級コース）」とのセット受講が必要です。
参加申込
お申込みはこちら
※ 定員に達したため，締切らせていただきます。
たくさんのお申込み，ありがとうございました！
お問い合わせ
広島県商工労働局イノベーション推進チーム
電話：082-513-3353
FAX：082-223-2137
メール：syoinnov＠pref.hiroshima.lg.jp